slogan.png
coll.png

Статья Игоря Чугунова "Технология проектирования системы управления многономенклатурными запасами"

Игорь Чугунов,

 

"Технология проектирования системы эффективного

 

управления многономенклатурными запасами"

 

                                                      

                                                   Журнал «Logistics»

 

Миссия логистических менеджеров состоит в постоянном оптимизационном улучшении логистики. В связи с этим возникает закономерный вопрос о правильной последовательность оптимизационных улучений. Другими словами, с чего следует начинать улучшать логистику. Правильный ответ звучит так: с прогнозирования спроса, определения логистических потребностей клиентов и управления запасами. Следующим шагом является улучшение складирования и транспортировки, а также других логистических функций.

 

Запас, как и каждый человек, любит «индивидуальный» поход. Индивидуальный подход в управлении запасами означает, что объектом управления является  каждая номенклатурная позиция  или SKU (Stock-keeping unit – англ., единица учета запаса). Организовать управление запасами означает организовать управление запасами по каждый SKU. 
Наиболее важное требование к управлению запасами состоит в том, что такое управление должно быть эффективным. Это означает, что вклад управления запасами в чистую прибыль и чистый денежный поток должен быть оптимально максимальным. Это обеспечивается оптимальной минимизацией затрат, связанных с управленим запасами, за счет использования  параметров  эффективного управления запасами, к которым относятся  оптимальный (рентабельный) объем заказа Q опт., оптимальный интервал контроля текущего запаса и выдачи заказа I опт., оптимальный резервный запас Q рез., оптимальный максимальный желательный запас Q мж. Таким образом, эффективное управление запасами по SKU означает расчет оптимальных значений параметров управления запасами и использование их в качества норм для определения момента выдачи заказа и размера заказа. 
Каковы же формулы расчета оптимальных значений параметров управления запасами? Эти формулы или алгоритм расчета параметров управления запасами определяются видом практической системы управления запасами, которая лучше, чем другие, соответствует особенностям логистической ситуации конкретной SKU. Выбор одной из многих практических систем  для  управления запасами по SKU является одним из элементов соответствующей технологии проектирования. В случае многономенклатурных запасов  технология выбора  практической системы управления запасами  использует результаты объединенного АВС-XYZ – анализа для обеспечения  лучшего соответствия сильних и слабых сторон системы управления запасами логистической ситуации, связанной с конкретной SKU. 
Схему технологии проектирования эффективной системы управления многономенклатурными запасами иллюстрирует рисунок 1.  На первом  этапе следует  собрать следующие данные, необходимые для проектирования системы  эффективного управления  запасами: 
• (1) формулировку выбранных  корпоративной  стратегии компании,  концепции логистики,  приоритетность логистических целей,  логистической стратегии компании,  концепции управления запасами; 
• (2) модель конфигурации системы складирования запасов и материальных, информационных и сервисных потоков в ней; 
• (3) номенклатурный перечень компании с наименованиями  номенклатурных позиций; 
• (4) данные для проведения АВС- анализа продаж по критерию маргинальной прибыли: маргинальную прибыль по каждой позиции номенклатурного перечня за прошедший период деятельности по местам хранения запасов; 
• (5) временной  статистический ряд отгрузок по каждой позиции номенклатурного перечня за прошедший период деятельности по местам хранения запасов;  
• (6) параметры спроса потребителей на товары номенклатурного перечня: прогнозное  значение среднего  спроса D ср. и прогнозное значение среднеквадратического  отклонения  спроса σ d в очередном периоде деятельности по местам хранения запасов; 
• (7) прогнозное значение стоимости выдачи одного заказа R на очередной период деятельности по подразделениям выдачи заказов; 
• (8) прогнозное значение стоимости хранения единицы запаса H по каждой SKU на очередной период деятельности по местам хранения запасов; 
• (9) прогнозное значение среднего времени выполнения заказа на пополнение запаса Тз ср. по каждому поставщику (по каждой SKU каждого поставщика); 
• (10) прогнозное значение среднеквадратического отклонения времени выполнения заказа σ tз по каждому поставщику (по каждой SKU каждого поставщика); 
• (11) требования к уровню обслуживания потребителей из запаса по каждой SKU номенклатурного перечня; 
• (12) ситуационные факторы стратегического, организационного, технологического, экономического или  социального  характера, которые влияют на управление запасами в конкретной организации. 
На втором  этапе выполняется АВС -анализ номенклатурного перечня по критерию маргинальной прибыли по SKU, в результате которого все SKU распределяются по А, В и С категориям. Следующим шагом этого этапа является выполнение XYZ- анализа номенклатурного перечня по критерию значения коэффициента вариации V статистического ряда отгрузок по SKU, в результате которого все SKU распределяются на X, Y,  Z группы. Объединение результатов ABC - анализа и XYZ- анализа позволяет разделить номенклатурный перечень на девять групп: AX-группа, AY-группа,  AZ-группа,  BX-группа,  BY-группа,  BZ-группа,  CX-группа, CY-группа, CZ-группа. 
Третий этап связан с выбором  оптимальной стратегии управления запасами для каждой из девяти ранее сформированных групп запасов. Стратегия управления запасами – это совокупность правил, с помощью которых принимаются решения по управлению запасами группы. Выбор  оптимальной стратегии управления запасами AX,  AY,  … CY,  CZ групп номенклатурного перечня включает: (1) выбор и обоснование критерия оптимизации управления запасами группы, (2) выбор вида  оптимальной практической системы управления запасами группы, (3) выбор уровня обслуживания потребителей из запаса α, (4) выбор периодичности проведения физической инвентаризации  запасов  для обеспечения требуемой точности учета запасов группы (как правило, не менее 97%). 
На этом четвертом этапе  для каждой SKU каждой группы рассчитываются параметры управления запасами соответствующей оптимальной  практической системы управления запасами. Алгоритм расчета параметров практической системы управления запасами при этом определяет объем и последовательность расчетов.  
На пятом  этапе разрабатывается инструкция по контролю за состоянием системы  управления запасами для каждой из групп номенклатурного перечня. Инструкция предназначается для работников, непосредственно осуществляющих управление запасами, их  учет и контроль. Инструкция должна содержать схему алгоритма действий и конкретные указания, как определить  момент выдачи заказа и размер заказа для каждого возможного случая функционирования системы управления запасами.  
Рассмотрим пример проектирования системы эффективного управления запасами для торговой компании или промышленного предприятия, продающего готовую продукцию. В качестве мест хранения запасов, для которых будет выполняться проектирование выберем ЦРС и РПРС 1. Плановым периодом, для которого будет производиться расчет параметров управления запасами выберем квартал. Проектирование эффективных систем управления запасами будет выполнено в целом для пяти SKU: «Товар 1», «Товар 2», «Товар 3», «Товар 4» и «Товар 5», и максимально детально для SKU «Товар 4».   
На первом этапе формируем исходные данные, необходимые для проектирования системы управления запасами. Допустим, что эти данные следующие: 
• (1) компания выбрала корпоративную стратегию лидерства в экономичности с широким охватом. В функциональной области «Логистика» компания выбрала  маркетинговую  концепцию логистики и установила следующий приоритет логистических целей: (а) оптимизировать уровень запасов по критерию минимума совокупных издержек, связанных с управлением запасами, и обеспечением требуемого уровня обслуживания потребителей из запаса α, (б) оптимизировать оборачиваемость рабочего капитала за счет оптимизации оборачиваемости запасов по критерию увеличения коэффициента ROCE, (в)  уменьшить издержки логистики дистрибьюции, (г) обеспечить качество логистического сервиса в соответствии с результатами исследования логистических потребностей потребителей. В соответствии с корпоративной стратегией  и  приоритетом в логистических целях  компанией выбрана логистическая стратегия  минимизации совокупных логистических издержек. Концепция управления запасами (максимизации, минимизации, оптимизации) будет выбираться по результатам XYZ – анализа многономенклатурного перечня компании; 
• (2) модель конфигурации системы складирования запасов и материальных, информационных и сервисных потоков в ней представлена на рисунке 2. Согласно этой модели поставщики поставляют товары на центральный распределительный склад (ЦРС) компании. Далее материальный поток товаров распределяется на несколько региональных подсортировочно-распределительных складов (РПРС), с которых осуществляются отгрузки товаров потребителям. В каждом месте хранения запасов управление запасами осуществляется с использованием следующих параметров: а) резервный запас Q рез., б) максимальный желательный запас Q мж, в) объем заказа Q, г) интервал контроля текущего запаса и выдачи заказа I, д) средний уровень запаса Q ср. Внутренними потребителями в модели конфигурации системы складирования являются РПРС для ЦРС, а внешними потребителями – региональные потребители для РПРС; 
• (3) другие необходимые данные представлены на рисунке 3 и рисунке 4. Это данные о распределении маргинальной прибыли по SKU, данные о продажах  с  ЦРС и РПРС 1, требования потребителей к уровню обслуживании из запаса α, а также результаты прогнозирования значений факторов, используемых при расчетах параметров управления запасами. 
 На втором этапе выполняется АВС и XYZ – анализ и объединение их результатов для выделения девяти групп запасов.  На рисунке 5 показаны результаты выполнения АВС- анализа по критерию маргинальной прибыли для РПРС 1  и ЦРС. Запасы  категории  А – это SKU номенклатурного перечня, с которыми связано 80 % маргинальной прибыли. С запасами категории В связано 15 % маргинальной прибыли, а с запасами категории С соответственно 5 %.  Рисунок 6 иллюстрирует результаты XYZ – анализа. Если коэффициент вариации V временного статистического ряда отгрузок меньше 25%, то SKU относится в группе X. В том случае, когда коэффициент V по SKU больше 25%, но меньше 50%, SKU относится к группе Y. При V больше 50% - это SKU Z группы.  Расчет коэффициента вариации V производился по классической формуле:

                                                          V = ϭ d  / D ср.,

где:    ϭ d  - среднеквадратическое отклонение случайного спроса от его среднего значения D ср.;
          D ср.  – среднее значение спроса.                                                          
Среднеквадратическое отклонение  ϭ d,  в свою очередь,   рассчитывалось по формуле:

                                                                              2
                                        Ϭ d  = √ (∑ (Di – D ср) / (n-1),                                                                            

где:  Di – i-ое значение случайной величины спроса (отгрузки);
        D ср. -  среднее значение случайной величины  спроса (отгрузки);
        n – количество отчетов случайной величины спроса (отгрузки), i = 1, 2, 3, …, n-1, n.
Объединение результатов ABC - анализа и XYZ- анализа выполнено на рисунке 7. Результатом выполнения этого второго этапа проектирования является следующее разделение SKU по группам:
1) для РПРС 1:
                                                              товар1 – BX – группа 
                                                              товар 2 - AY– группа
                                                              товар 3 – AZ– группа
                                                              товар 4 -  AX– группа
                                                                             товар 5 -  AY– группа
2) для ЦРС:
                                                              товар 1 – BX – группа 
                                                              товар 2 - AY– группа
                                                              товар 3 – AZ– группа
                                                              товар 4 -  AX– группа
                                                                             товар 5 -  BY– группа.
Теперь можно перейти к выполнению третьего  этапа проектирования, на котором выбирается  содержание оптимальной стратегии управления запасами для каждой из девяти групп  SKU, на которые был разделен весь номенклатурный перечень. Выбор осуществляется с помощью матрицы оптимальных стратегий управления запасами, которая показана на рисунке 8. Используя эту матрицу, выбираем оптимальные стратегии управления запасами для SKU «Товар 1», «Товар 2», «Товар 3», «Товар 4» и «Товар 5»  ЦРС и РПРС 1. Результаты выбора демонстрирует рисунок 9 для РПРС 1 и рисунок 10 для ЦРС.
Выполняя четвертый  этап, связанный с расчетом параметров управления запасами, произведем в качестве примера расчет параметров управления запасами для SKU «Товар 4», включенной в  AX- группу товаров РПРС 1 и ЦРС. Используем для  этого классический алгоритм расчета параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом  контроля текущего запаса и выдачи заказа. Результаты расчета параметров системы управления запасами для номенклатурной позиции «Товар 4»  РПРС 1 показаны на рисунке 11.  Рисунок 12  иллюстрирует динамику текущего запаса SKU «Товар 4» РПРС 1. Результаты расчета параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом контроля текущего запаса и выдачи заказов для номенклатурной позиции «Товар 4» ЦРС  показаны на рисунке 13, а   динамику текущего запаса SKU «Товар 4» ЦРС демонстрирует рисунок 14. 
На пятом, заключительном, этапе разрабатываются инструкции для специалистов по управлению запасами. Например, инструкция специалисту по управлению запасами РПРС 1  в отношении SKU «Товар 4» AX-группы должна включать следующее:
1)     управление запасами осуществлять с помощью системы с фиксированным интервалом контроля текущего запаса и выдачи заказа;
2)     контроль текущего запаса, расчет и выдачу заказа на пополнение запаса с ЦРС по SKU «Товар 4» осуществлять с периодичностью один раз в семь дней каждый понедельник;
3)     контролировать  выполнение стандарта по среднему  времени выполнения заказа на пополнение запаса с ЦРС: Т з ср. = 3 дня;
4)     осуществлять перерасчет параметров управления запасами для каждого квартала года;
5)     осуществлять проверку точности учетных данных о текущем запасе  и их корректировку на основании ежемесячной физической инвентаризации запасов. 
Инструкция специалисту по управлению запасами на ЦРС в отношении  SKU «Товар 4» AX-группы должна включать следующее:
1)     управление запасами осуществлять с помощью системы с фиксированным интервалом контроля текущего запаса и выдачи заказа;
2)     контроль текущего запаса, расчет и выдачу заказа на пополнение запаса поставщиком  по SKU «Товар 4» осуществлять с периодичностью один раз в семь дней каждый понедельник. Расчет объема заказа осуществлять с учетом запасов в пути;
3)     контролировать  выполнение стандарта по среднему  времени выполнения заказа на пополнение запаса поставщиком: Т з ср. = 15 дней;
4)     осуществлять перерасчет параметров управления запасами для каждого квартала года;
5)     осуществлять проверку точности учетных данных о текущем запасе  и их корректировку на основании ежемесячной физической инвентаризации запасов. 
Ключевым моментом в рассмотренной технологии проектирования эффективной системы управления запасами является формирование матрицы оптимальных стратегий управления многономенклатурными запасами, показанной на рисунке 8,  так как выбор конкретной системы управления запасами означает выбор алгоритма расчета параметров управления запасами.  В этой матрице используются три практические системы управления запасами: а) система с фиксированным интервалом контроля текущего запаса и выдачи заказа, б) система с установленным интервалом пополнения запаса до постоянного уровня, в) система «Минимум- Максимум». Эти системы имеют различающиеся алгоритмы расчета параметров управления запасами, которые определяют их отличающиеся свойства. Каждая из этих систем разработана для обеспечения эффективного  управления запасами в конкретной логистической ситуации. Анализ логистической ситуации позволяет определить наиболее подходящую практическую систему управления запасами. В последующих публикациях планируется раскрыть более подробно свойства практических систем управления запасами и их алгоритмы расчета параметров управления запасами.

 

Ваши действия?

Хотите больше информации? 

Вам или Вашей компании необходим качественный тренинг, консультирование, консалтинг?Позвоните нам!


(044) 221 85 66

(050) 445 37 04

(067) 504 37 67

info@rost.biz.ua

 
Обратная связь
Kонтактное лицо*:
Телефон*:
E-mail*:
Сообщение*:
* помечены обязательные поля